博客
关于我
45K!拿下 AI 技术岗,这些知识点全考了!
阅读量:362 次
发布时间:2019-03-04

本文共 678 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

AI人才:招聘热潮背后的原因与准备方向

近日,BAT等科技巨头在AI领域的人才招聘热潮持续升温,其中百度在AI人才招聘方面表现尤为突出,增量招聘人数达到417,位列行业前列。阿里巴巴紧随其后,AI招聘需求同比增长414%,显示出AI人才市场的强劲需求。

AI薪资水平的不断上涨,更是成为了这一现象的重要推动力。据最新数据显示,AI领域平均入门薪资已达到3万元,远高于传统行业水平。这种薪资水平的提升,吸引了越来越多的技术人才投身AI领域。

那么,AI程序员究竟需要具备哪些技术能力呢?AI的学习难度与其他技术领域相比,是否存在显著差异?这些问题一直是技术从业者探讨的热点话题。

AI领域的技术栈通常包括机器学习、深度学习、计算机视觉等核心技术方向。入门程序员需要具备扎实的编程基础,熟练掌握Python等核心编程语言,并对数学模型和算法有深入理解。随着技术的快速发展,AI领域对实战经验的要求也在不断提高。

想要在AI领域获得更好的发展,技术人需要持续学习和实践。人脸识别、姿态估计等实用项目的经验,往往是职业发展的重要加分项。通过参与真实的AI项目,不仅可以提升技术能力,还能积累宝贵的行业经验。

如何在这一竞争激烈的领域中脱颖而出?实际行动而非空想的计划才是关键。建议技术人从事AI开发可以从以下几个方面着手:首先,系统学习AI相关知识体系;其次,通过实际项目积累经验;最后,关注行业动态,了解最新技术趋势。

AI技术的快速发展为技术人提供了广阔的发展空间。在这个充满机遇与挑战的时代,每个技术人都有机会通过持续学习和实践,实现个人价值,创造事业奇迹。

转载地址:http://fdte.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览
查看>>
Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果
查看>>
Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)
查看>>
Node-RED中使用range范围节点实现从一个范围对应至另一个范围
查看>>
Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容
查看>>
Node-RED中将CSV数据写入txt文件并从文件中读取解析数据
查看>>
Node-RED中建立TCP服务端和客户端
查看>>
Node-RED中建立Websocket客户端连接
查看>>
Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
查看>>
Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
查看>>
Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
查看>>
Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
查看>>
Node-RED中配置周期性执行、指定时间阶段执行、指定时间执行事件
查看>>
Node-RED安装图形化节点dashboard实现订阅mqtt主题并在仪表盘中显示温度
查看>>
Node-RED怎样导出导入流程为json文件
查看>>
Node-RED订阅MQTT主题并调试数据
查看>>
Node-RED通过npm安装的方式对应卸载
查看>>
node-request模块
查看>>
node-static 任意文件读取漏洞复现(CVE-2023-26111)
查看>>
Node.js 8 中的 util.promisify的详解
查看>>